2001年1月，北京大学与深圳市人民政府签署《合作创办北京大学深圳校区协议书》，共同创办北京大学深圳研究生院。经过二十三年发展，深圳研究生院依托北大、立足深圳，逐步成为扎根深圳的北京大学研究型国际化校区。学院现有信息工程学院、化学生物学与生物技术学院、环境与能源学院、城市规划与设计学院、新材料学院、汇丰商学院、国际法学院以及人文社会科学学院等八个学院。

　　近年来，人工智能AI成为最热门的学科之一。北大深研院信息工程学院的郝副院长向我们介绍，AI的及其重要的作用在于AI不仅是独立的学科，还可以赋能其他学科，做一些深度融合。

　　北大深研院信息工程学院副院长 郝丹说道：“国内的人工智能技术实际上已经取得了很重要的进展，并且在某些垂直领域实际上已达到了国际的前列，AI和其他领域的交叉，解决了很多其他领域的问题。具体来说我们会发现说AI for science成为一个新的科学研究的范式。我们会发现需要AI和所有的领域之间的交叉和这个深度的融合。然后我们学院实际上在这个方向做了很重要的尝试和突破，大多数表现在一些科技的一些进步结果，然后包括一些学科的布局，包括人才教育培训等等。”

　　如果说人工智能的快速地发展为不同学科的进步注入了强心针，那智慧城市的概念便成为了老百姓们对美好生活向往的坚定信念。到底什么样才算智慧城市呢？张教授给出了答案。

　　北大城市规划与设计学院助理教授 张浩然表示：“其实智慧城市这是一个很复杂的一个系统。其实现在我们有很多的一些概念来去描述智慧城市。比如说现在最典型的就是说我们把智慧城市分成不同的层，最底层肯定是数据层。（包括）人流轨迹。就是说不仅是静态的，还有动态的人流、车流、物流，然后包括能源流。

　　其实这么多东西它的这种技术数据的一个打通，然后能够支撑整个智慧城市这样一个底部。这个整个的下水，或者说类似下水道，或者说整个的这个排污，就是城市这种消化系统，相当于我们人体这些基础数据来去分析整个人的它的功能结构。比如说有没有一些病变，有没有一些这种这个病毒去感染，类似这样的怎么去分析这个人体的这些机能，可能这是第二层。

　　那最上一层就是怎么去治病。那怎么去基于我们现在这种推演的这样的一个结果来去给政府部门。比如说公安部门、交通部门，然后能源部门，然后来去提供这个最终的一个解决方案。所以这是每一层它都有自己独特的这样的一个研究重点和难点。”

　　在城市的建设中，最不可以忽视的问题就是环境保护和治理。对此，北大深研院环境与能源学院长时间坚持理论和实践一起发展进步，为国家“双碳目标”的进一步推进提供有力抓手。

　　北大深研院环境与能源学院院长助理 冀豪栋指出：“在2022年的时候，习主席提出了在深圳建设那个国际红树林中心。然后这也是刚好是我们一个学院的学科一个发展趋势。以国际红树林中心为着力点，然后推动我们的祖国这个新质生产力的发展和转型。”冀老师表示，“双碳战略”要实现，一定要做好四个方面。

　　北大深研院环境与能源学院院长助理 冀豪栋进一步指出：“首先第一个肯定是在技术上一定要有技术的创新和突破。这种技术就涉及到各行各业的技术，不只是一个领域的技术突破所能达到的。

　　然后第二个就是我们的祖国要有一些政策上的引导和体系的创新。实际上这点我们的祖国做的反而非常好。因为双碳目标战略的提出本身就是一种政策上的引导。习主席提出新质生产力，更加强化了这种我们的祖国政策上的引导。

　　（第三）然后还可以实际上做一些区域上的协同联动。这种区域上的协同联动其实就是多元的。比如新能源，然后碳管理、机制上的创新，就这些区域上的协同管理和联动。

　　然后最后还有一个所以我们还需要国际的合作和交流。所以我感觉我们的祖国应该着力从这四个方面就能逐步达到我们所说的双碳目标。”

　　在2024年“数据要素×”大赛中，北京大学深圳研究生院的“AI+蛋白质设计”项目获得了广东省一等奖、全国总决赛二等奖。为了探索蛋白质设计领域的科研第四范式，深研院信息工程学院的陈杰副教授组成的AI+蛋白质设计联合研发团队。该团队利用数据和算法共同驱动，提升了蛋白质的设计效率，并实现蛋白的可控设计。

　　北大深研院信息工程学院副教授 陈杰最后表示：“当初看的那个电影叫《我不是药神》，那时候对我触动很大。目前来说市场上卖的药，相对来说价格都比较贵，特别是一些比较好的药。然后我们就是想随着这个大模型的兴起，我们能不能用这种AI的大模型，然后能够大幅度的提升这个药物设计它的那个效率。然后通过药物这个效率大幅度的提升，然后把这个药物的价格大幅度的降低。

　　这个里面其实有三步。第一步是我们有一些特殊的技巧，能够观察到蛋白动的时候，它的一些特殊的一些运动规律和运动轨迹。

　　第二个是有了这些蛋白特殊的运动规律和运动轨迹了之后，我们就不难发现一些比较好的这样一些药物。所以我们提出来一些这种世界上一些非常先进的叫first in class的这样一些的一个靶点机制。

　　然后有了这些靶点机制之后，我们就可以用到现在比较好的这种算力和大模型做一些训练。我们去对这种大数据进行学习和分析。然后我们也可以自动的去生成这一些新的这种后续的药物分子。这样的话就能够达到我们最初设计的一个目的。”

　　北大深研院坚持“问题导向、南北联动、AI牵引、创新融合”的发展理念多年来与广东同频共振、形成一起发展的良好态势，为广东高水平发展贡献了不可或缺的力量。

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